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区分了科研区和生产力区,使用户能够根据自己的使用场景选择合适的算力资源。标注了每种资源的价格和可用情况,使用户能够清晰地了解成本和可用性...
百度AI实现海淀城市大脑【智慧屏】1秒览全局
了解全局情况,并高效率调度解决问题。而语音指令功能的加持,则更方便管理者可通过简单口令,如“切换到城市管理”等,在1秒内切换画面,获得所需...
第三期【百度大脑新品体验】手写文字识别-场景应用
场景: 文员录入应聘表格、请假条、员工工资等情况下,可以结合百度【手写文字识别】功能,减轻文员的录入工作,提高文员工作效率。如果能...
UNIT3.0详解之语音语义一体化方案
在电话客服场景里,用户和机器人交流的过程中,经常会出现沉默、打断机器人、噪声等情况,机器人在应对这些异常情况的时候,需要语音和语义理解技术...
【应用案例】智能语音机器人
征信   4、您可以让您的家人先代您偿还   5、如果您再不还款,我们将启动法律程序         …… 特殊情况(制定兜底话术...
人工智能应用:智能安保
,自动监控水压变化;独居老人家中安装了烟感报警器,如果发现异常情况,会自动报警;窨井盖、电表都连上网络,出现水位超标或漏电等情况,会自动通知后台...
上升到人生法则的贝叶斯理论
的合理性。在实际应用中,需要根据具体情况对先验概率和条件概率进行合理的设定和估计,以获得准确和可靠的结果。 贝叶斯理论是一类概率推断方法...
第三期【百度大脑新品体验】手写文字识别-需求建议
/show/944168 由于计算机、手机等电子设备的普及,大部分人都习惯了打字,手写情况大大减少,由此导致很大一部分人写的字龙飞凤舞,比较...
人脸识别打造移动APP考勤解决方案
; 在这样的情况下,如何将移动考勤签到和身份识别结合起来达到管理要求?我们借助百度人脸识别AI,将人脸识别技术集成到自己的app中,很好地解决了...
空指针 EXC_BAD_ACCESS (code=1,address=xxx)
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在AI.Baidu.com上看到的描述但技数文档中没有?
1、拼写纠错 针对用户输入的query中经常出现拼写错误的情况,语言模型可以给出一个基于句子上下文概率最高的词对用户的输入进行纠错 这一...
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) # (4) 判断哪种情况下天气预报准确率更高、哪种情况下天气预报更有意义if accuracy p_no_rain:print('在总预报...
构建skipgram模型时出错
利用paddlepaddle构建skipgram模型,其中调用了fluid.layers.nce接口,在使用CPU的情况下正常,在使...
深度学习实际应用,如何结合领域数学建模?
。 马文•加布里 一般情况下,拿传统的模型先试着跑起来,然后遇见问题解决问题,一般不会一下子就直接出来个新模型。就是这样的一个过程~成熟的模型...
第四期【百度大脑新品体验】手部关键点识别
结果:正确 4.多个情况 识别结果:'hand_num': 3 结论: 识别结果方面:区分单个和多个手掌的情况,分别从手心、手背、握拳几个...
学习闭环--DataKit挖掘对话日志攻略
运行。 3.对挖掘出来对话样本文件进行后续处理 3.1、「1正例样本.txt」一般情况下,可不进行review,直接导入对话技能的样本集里作为...
【12.4升级】对话模板黑名单--解决意图歧义
开关』意图和『功能开关』意图,设备功能开关的意图只比设备开关的意图多了一个「user_function」(功能)词槽,在这样的情况就很...
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