过拟合的相关知识-每日三问
是什么?
所谓的过拟合其实就是所构建的深度学习模型在训练样本中表现得过于优越,而在训练集以外的数据集上表现的并不好。
为什么?
1、构建...
7月26日第一课回顾总结
,效果复刻 ,基于wechaty的表情包生成以熊猫表情机器人为例:图像分割零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意开发流程:数据...
OCR常规赛数据相关问题
比赛的数据描述显示是5w训练数据,但是看到了8月份第一名 0.869发出来的文档中显示数据集是20w+,请问数据集是5w还是20w??...
数据增强的方法有哪些
数据增强通过数据增强来使模型关注到更深层次,更加本质的特征,从而提升模型的鲁棒性,增强泛化能力。 在不同的深度学习领域,采用的数据增强...