首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
test_layers fails on LayerNorm
and . It works well. CMake: cmake .. -DWITH_GPU=OFF -DWITH_MKLDNN...
百度AI2019: 算法突破
DAM(Deep Attention Matching Network),显著提高了口语理解能力。 在对话系统框架中,百度一方面提供可编程的对话...
1.8版本编译报错
mkdir build && cd build 2. cmake .. -DPY_VERSION=3.8 -DWITH_GPU=OFF...
智能标注原理揭秘 一文读懂AI如何解决标注难题!
、耗时长。为解决此问题,我们可以利用主动学习的方法,采用“Human-in-the-loop”的交互式框架(图1)进行数据标注,以有效减少...
飞桨论文复现之大型GAN培训高保真自然图像合成论
TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS,我们亲切的将这篇论文叫做big-GAN。闲说少说...
C++调用python时,包含paddle库出现
,PyImport_ImportModule()函数会将pModule清空为NULL。 因此在网上看到C++加载包含tensorflow第三方库的时候需要加456行代码,具体跳转...
7天强化学习总结
算法的理解进一步加深,尤其是off-policy和on-policy、随机策略和确定性策略这两个方面。 调参方面,除了学习率之外,不同的算法搭配不同的网络激活函数;不涉及图像输入的话,2层全连接足够; 以上。 ...
【强化学习七日打卡营小结】
行更新,而Q_learning则是基于off-policy的更新方式,即无需获取下一步实际作出的动作,并假设下一步动作是取最大Q值的动作...
科老师7天强化学习心得
,比如keras+tensorflow。 这次用百度的PARL,感触还是很深的。没想到现在国内的AI框架这么强了。很推荐大家去看看,用二进制...
强化学习7天总结与体会
![SARSA](img/SARSA.png) ### 2.2 Q-Learning(Off-Policy) #### 2.2.1 算法...
lstm时间预测输入问题
InvalidArgumentError: After flatten the input tensor X and Y to 2-D...
C++ GPU 接口编译问题
=Release \ -DWITH_PYTHON=OFF \ -DWITH_MKL=OFF \ -DWITH_GPU...
PaddlePaddle论文复现:TPN
最终,通过information flow结构,每个特征通过最大池化rescale,最终concatenate,输入到fc层中进行最终预测       ...
顶会论文StarGAN v2分享
Synthesis for Multiple Domains 作者:Yunjey Choi,Youngjung Uh,Jaejun...
【飞桨】【论文复现】U-GAT-IT论文学习心得
:U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive...
情感倾向分析求助
header('Content-Type:application/json'); $text = "happy"; // 调用情感倾向分析...
语音识别时直接退出
: response : {"err_msg":"asr authentication operation failed","err_no...
【乘风新基建】【百度大脑新品体验】智能结构化识别
extension = Path.GetExtension(formFile.FileName); string imgName...
【安全生产】【百度大脑新品体验】血压计读数识别
(directory); } string extension = Path.GetExtension...
API Key不正确
invalid_clientClient authentication failedSecret Key不正确使用Access Key ID/Secret Access Key...
切换版块
智能客服