无人车车道线检测挑战赛心得分享
条图像均分成n份,启用n个进程分别分配到n张显卡中实现加速。而采用多模型投票法时,我们先对m个模型均分成n份,启用n个进程分配到n张显卡...
【AI达人养成营】学习笔记-图像处理
,ty是向x和y方向平移的距离:
M = [[1, 0, tx], [0, 1, ty]]
平移是用仿射变换函数cv2.warpAffine...
深度剖析基于飞桨的人体姿态识别算法
人是否有过激行为并及时报警。应用在新零售领域判断人们的购买行为。或者应用于步态分析,评估运动员的运动状况,进而提升运动员成绩。以及应用于人机交互领域...
八月第四周精品项目公布
/aistudio/projectdetail/2296079作者昵称:ygq
项目名称:飞桨常规赛:MarTech Challenge 用户购买预测...
UNIT机器人优化指南
的区别:
a)规则学习
我们通过学习万有引力公式(公式中G为引力常量,m、M分别为两物体质量,r为两物体距离)来解答...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
,启用n个进程分别分配到n张显卡中实现加速。而采用多模型投票法时,我们先对m个模型均分成n份,启用n个进程分配到n张显卡,每一份跑完所有的...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
控制台,然后点击蓝色的新增序列号,目前只有三个月的有效期,之后会上线SDK的购买,大家可以根据自己的需求进行SDK购买。
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飞桨领航团第三课笔记
== 0: timestring = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime...