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产学研结合,下好AI人才培养这盘棋
参训学员似乎都打了鸡血。两个小时里,授课老师讲完了100多页的纯干货PPT;凌晨12点,学员们还在微群里就实操案例聊得热火朝天,兴奋得如同...
【案例】80年代小区到数智共享社区的华丽转型
手机(及室内机),通过APP实现视频及语音通。 【开锁功能】 APP、语音呼叫后开锁,实现远程访问控制。 同行记录管理:来访者来访过程中将图像进行...
天气预报什么时候可以准一点?
,MeteoGroup排在第四位,BBC排在第十位。 如果预测不准,到底相哪个?相许多天气APP用户都会觉得难以选择。最近几年,预测精准度的确...
知识图谱进阶UP!UP!
与招聘、金融、保险、零售、广告、物流、通、IT、制造业、传媒、医疗、电子商务和物流等领域。在风控领域中,知识图谱类产品主要应用于反欺诈...
百度智能云遇到三一重机,工程机械维保有了新方案
专家赶赴现场的频率。可由于工程机械设备的复杂度过高,传统的电话或微沟通难以描述确切的问题,特别是在需要多人协同的场景中,服务的效率并没有...
当AI能够在15分钟内部署,世界距离大变革不远了
,在“低门槛开发智能硬件”这个命题上,EasyDL和EdgeBoard的出现,相会在一定程度上打破中小企业原有的认知,“原来打造一个智能硬件远...
全球首个知识增强千亿大模型是怎样炼成的?
框架带来很大考验,需要利用大规模集群分布式计算才能在可接受时间内完成训练或推理的计算要求,同时面临着模型参数量单机无法加载、多机通负载...
2020全国高校深度学习师资培训-秋季班开始报名
在线测试——培训组委会审核——报名成功(审核通过者以邮件或短形式通知)——发送参会回执、缴纳保证金 报名时间:即日起至2020年10月15日...
在无监督数据的情况下,生成自然人体图像
采样三种因素的噪声生成三种因素截然不同的图像。在 DeepFashion 上,该模型则可用于从高斯空间采样出新的衣样式(前景)。 图 4....
【2021新春福袋】我用飞桨 着陆月球
这两个困难,论文提出了SAC,一个基于最大熵强化学习框架的off-policy actor-critic深度强化学习算法。(soft...
你是否认同Gary Marcus的观点?
Marcus和Yann LeCun关于“深度学习”的争执由来已久。去年,两人还曾经公开就此问题辩论了两个小时,全程观点犀利、逻辑缜密,让人佩...
人工智能进入工业大生产时代
特别难,但如果听得很流畅、很舒而且有不同的音色、风格、情感等等,这些就变得很难了。我们研发的语音合成技术,把这些要素分别结耦、分别训练,最后...
燎原计划3.0+AI市场2.0构建平台+生态模式
,通过一系列实际案例,与大家分享了在加入百度AI市场后,为公司带来的价值与改变。 视派尔联合创始人娄江涛在会上谈到:“我们的目标就是要征客户...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
网络的激活。 难以相,神经网络认为,一些图像实际上是一个数字,且置信度很高。这个「3」和「5」就是很好的例子。对于其他许多数字而言...
三个月教你从零入门深度学习
。   总结:这位大牛,我认为您可能在.net方面积累非常深,做的很好,吸引了一大波粉丝,这点我很佩您。然而对于深度学习这一块您可能并不是很了解...
清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
商品信息翻译、广告关键词翻译、买家采 购需求以及即时通翻译等,语种覆盖中文、荷兰语、希伯来语等语种,2017 年初阿里正式 上线了自主开发...
两大开源平台、九个捐赠项目,百度开源的2020
了开源深度学习平台自主可控的坚实底座,加速AI产业生态构建。 在企业应用方面,飞桨已经在产业界广泛应用,合作伙伴包括但不限于:中国电、联通...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
。 难以相,神经网络认为,一些图像实际上是一个数字,且置信度很高。这个「3」和「5」就是很好的例子。对于其他许多数字而言,神经网络对于...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
网络的激活。 难以相,神经网络认为,一些图像实际上是一个数字,且置信度很高。这个「3」和「5」就是很好的例子。对于其他许多数字而言...
【成都站】百度大脑行业创新论坛信息服务专场解析!
?百度大脑行业创新论坛可以说交出了一份非常有说力的成绩单。    赋能各行各业   百度大脑让 AI 走出孤岛    “百度大脑已经成为...
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