中国AI教育这一年：产学研结合，下好AI人才培养这盘棋 

2018到2019，是中国的人工智能加速落地、渗透进社会方方面面、体现科技生产力的一年。同时，这也是国内高校与企业共同加码人工智能教育的一年：35所高校获批成立了人工智能本科专业，不少将在今年秋季开始招生；国内人工智能领军企业百度连办五期深度学习师资培训班，为国内高校输送了超过500名深度学习师资人员……

高校和企业，都同时发现了一件事：作为未来科技发展的战略航道，人工智能技术的重要性不言而喻。但是十年树木，百年树人，AI人才教育并非一朝一夕之功，而优秀人才的培养，首先要有优秀教师的储备。

让优秀的师资催生优秀的人才，才是让中国掌握属于自己的AI人才队伍、提升科技竞争力的正确道路。

 1年时间，打造人工智能教育界的“黄埔军校” 

这个深度学习师资培训班的背景颇为特殊。

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会、中国科学院大学、浙江大学、北京航空航天大学、百度公司……一连串的主办方名单中，有国家部委、有高校、还有企业，这样的“混搭风”并不常见。

在中国人工智能教育界对优秀师资迫切渴求的大背景下，全国深度学习师资培训班应运而生——举全国之力，打造真正的师资“国家队”。

那么效果如何呢？

在旁人看来，这些培训讲师和参训学员似乎都打了鸡血。两个小时里，授课老师讲完了100多页的纯干货PPT；凌晨12点，学员们还在微信群里就实操案例聊得热火朝天，兴奋得如同少年；有的学员在参训前就号称做好了躲清闲长肉的准备，结果每天14小时的高强度学习后，“越来越沉的只有脑袋”；还有人说，别人以为我们来培训吃住一条龙，其实只有头悬梁锥刺股；更有人亲身示范了什么叫做“全程无尿点”——担心错过知识点，连水都不敢喝，怕上厕所错过干货……

从2018年5月5日的第一期开班，到2019年5月27日的第五期闭幕，一周年完美收官。500多名高校教师从全国各地汇聚到一起，经过回炉改造、高温淬炼，再回到各个高校。中国AI教育改革的大幕就这样徐徐拉开。

只招收高校教师、不收学费、必须通过入学考试、学习强度堪比魔鬼训练营……很难让人相信在苛刻的条件下，这个培训班竟然能招到全国近30个省市上百所高校的教师参训，一年后的办学规模还扩大至200%！

来自国家部委的支持，来自重点高校的优秀讲师，来自头部企业的前沿技术……这个培训班，俨然在不知不觉中扮演了中国人工智能教育界“黄埔军校”的角色。

 起始于课堂，远不止于课堂 

能得到学员返校后近乎“广告”般的口碑，让人有些始料未及，但其实也是必然——因为背后是课程研发团队反复调研、精心磨课、不断迭代的结果。

要实施这种独特的培养模式并非易事。除了高校优秀的讲师资源之外，工业界的深度融合也必不可少。来自百度的大量优质案例，易学好用的平台，以及每一期在教学计划上的不断更新，都是培训班成为“爆款”的关键因素。

A班计算机视觉课程表：

B班自然语言处理课程表：

在教学方法上，摒弃纸上谈兵，引入工业界的实际案例和数据。除了理论学习，亲手coding、提交作业也是必不可少。后期的培训甚至打破了“老师讲学生听”的传统形式，改为互动展示、学员PK、理论后立即投入实操等等。

在课程设置上，从一开始的覆盖深度学习应用各个方向，调整为专注应用最为广泛的计算机视觉领域，再到将CV与NLP并驾齐驱……讲授的是真正前沿、实用的技术。

在平台的使用上，从本地教学到引入一站式开发平台百度AI Studio，再到可实现一站式实践教学和教务管理的AI Studio教育专版，最后加入Paddle Pi硬件教具完成“软硬一体”教学的全面结合，为学员未来的教学提供了“理论+实践”的最佳课程模式。

但止步于课堂，其实还远远不够。“一项新技术，如果不能够让它投入使用，要么就是进博物馆，要么就是进垃圾筒。”在结束培训后，来自安徽工程大学的学员修宇这样感慨。

AI行业的特殊性，决定了掌握海量数据、海量应用的只有工业界，而先进的技术、算法也最终要通过工业界的检测才有实际意义。

而这个培训班所带来的影响力，早已远远超过课堂本身。

参加过培训班的广西科技大学李炜，指导他的三位学生用百度EasyDL定制化训练和服务平台完成了一个汽车喷油嘴瑕疵检验系统，为当地的一家企业每年节省了60万的成本。北京林业大学孙钰则用百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习开源平台搭建的AI识虫系统彻底将常年驻扎在深山老林、翻山越岭的林场监测人员解放了出来，完成中国林业研究领域的一项从0到1的“创举”。

 中国的AI发展如何能不被掐住喉咙？

AI高校教育改革如火如荼，但这股热潮并非突如其来，而是跟国际大环境的转变有着千丝万缕的关系。

曾经有学生在课上问北京交通大学教授王方石：可不可以不用飞桨（PaddlePaddle）而用TensorFlow？她说，从项目上来讲，你可以这样做。但是，现在美国在前沿科技方面对中国严格封锁，我们最需要的是自主创新。就像华为，虽然之前购买美国芯片，但十多年前就开始准备备胎芯片了。“我们是不是也应该有危机意识，防患于未然？”

兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。

这样的话用在教育领域中本不合适。但是从中兴的被动挨打，到华为的备胎转正，说明中国的高精尖领域决不能受制于人，必须要打造属于中国的AI“国家队”。而这一切的前提，就是拥有优秀的AI教师和属于自己的深度学习平台。

除了优秀的师资力量，深度学习框架在AI时代有着绝对的话语权。

在美国产业界，围绕AI产业布局尤其是深度学习框架的争夺战早已热火朝天，从TensorFlow的一家独大，再到Caffe、PyTorch的群雄逐鹿，谁能引领格局，谁就拥有掐喉优势。所以，深度学习框架的战略地位毋庸置疑。这也成为了打造中国深度学习框架的终极意义——要有“国货担当”。

其实，在深度学习框架发展上，中国并不算落后太久。2013年，中国自主研发的深度学习平台即飞桨（PaddlePaddle）的前身推出。2016年8 月，飞桨（PaddlePaddle）正式开源，成为中国首个也是当前国内唯一开源开放的深度学习框架。它反映了中国AI开发者三个最重要的需求：中文需求、大规模应用需求、国家安全需求，也在某种程度上代表了中国科技弯道超车的机会。

这也许也是深度学习师资培训班选择将飞桨（PaddlePaddle）选为教学平台的考量，也是百度愿意将技术分享出来的初衷——发端于企业的技术，还可以立足于教师，传播于高校，最终反哺于工业，通过各方深度融合来推动中国AI行业的发展。中国要打造的是整个完整的AI生态圈。

而校企联合的模式，能够充分利用企业资源，加速AI人才梯队的建设，企业在这方面能做的事比人们想象的要多。比如百度除了举办深度学习师资培训班，还通过参与制定深度学习工程师认证标准、发起人工智能赛事、开放AI教学平台资源等举措，为社会提供相关人才的储备和培养，也是很有参考意义的。

 借助“飞桨”前行的中国AI教育 

探索中国AI教育的改革有意义吗？

当然！

从根本上说，深度学习师资培训班的建立，始于对中国AI教育乃至AI行业发展的“危机意识”。

毕竟回望世界科技发展的历程，中国失去过太多机会了。从PC时代国人热衷“山寨”的Windows系统，到移动端iOS和Android的两家争霸，中国一直在以追随者的形象出现在国际视野。而当下更是到了危急关头。

在产学研光环加持下，汇聚众多精英、运行了整整一年的培训班，它所带来的真正价值，如同在平静池塘里投下一颗颗石子，不断地激起层层涟漪，最终一石激起千层浪。

“据统计，飞桨（PaddlePaddle）最近一周的下载量已暴增12%！”5月29日，百度大脑生态合作计划及AI市场发布会上的这一数据，也从另外一个层面印证着中国科技企业的操作系统之殇或将止步于AI时代，更意味着借助“飞桨”前行的中国AI教育正在飞速驶向彼岸。

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