飞桨7天CV营心得总结
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相对与常规的分类检测问题,最后的比赛也让我见识了许多新的使用网络的方式。最初拿到人流密度检测第一反应是检测问题,每张图检测框出人,然后...
飞桨图像分类0基础训练营学习心得
了。后来通过实例讲解了卷积神经网络基础,讲了图像分类竞赛的流程,并通过实战进行了演练,最后讲解了如何将模型部署到终端。这个课的难易程度,真的...
飞桨-Python小白逆袭大神课程心得
结果对于观察规律以及做汇报总结,都会很有用,而且抓眼球。 跳出需要苦逼采集数据标注数据的工业应用场景,在网络数据中,AI真的非常有趣好玩~ 最后放上我的课程大作业词频统计的词云生成图...
如何理解axis这一参数?
(每一列)归一化,而列,即每一行,就是axis=1。
对于图像这种4维数组理解起来会简单一点,在诸如ResNet和DenseNet网络...
实时语音识别使用文件流提示3001
我们使用的场景是一边录音一边进行语音识别:因为如果使用SDK传回的语音数据结果,网络不好的话,SDK会退出;我们的诉求是语音录制一定可以...
强化学习7日的心得体会
小,学习率也要调小。让我感觉最迷惑的就是Actor-Critic有两个学习率,两个网络的学习率该如何去通过看训练数据去调整呢?还有就是...
小张学习笔记[AI达人养成营]
。with fluid.dygraph.guard训练过程
数据准备:将一个批次的数据转变成np.array和内置格式。
前向计算:将一个批次的样本数据灌入网络中,计算输出结果。
计算...
重磅上线 | EasyEdge上线!
,开发者就能轻松生成并获取端计算模型的SDK,方便集成到设备端。
【功能特色】
快速生成模型:支持上传多种深度学习框架和网络建构的模型,无需工程...