L1和L2正则化相关知识-每日三问
是什么?
正则化一般是深度学习中对原始损失函数引入的额外限制项,主要用于提高模型泛化性和防止过拟合。常用的额外限制项有L1和L2正则化,即...
【5.7升级】UNIT系统词槽上新了
系统词槽作为UNIT平台最基础的预置能力,能够为开发者提供通用的词槽识别功能,并且伴随着UNIT的不断发展在持续的丰富和优化。
为了助力...
初始化报错
集成后的初始化报错,返回码是4,问题是模型内容为空。
我的操作是在Application 进行初始化,初始化的代码使用...
池化层作用
池化层的作用总结 1、池化层在卷积神经网络中通常会在相邻的卷积层之间加入一个池化层。池化(pooling)是在不同的通道上分开执行的...
飞桨可视化
现在可视化还没好吗,为什么我的还不能用?