功能介绍

运用业界领先的深度学习技术，判断一段文本内容是否符合网络发文规范，实现自动化、智能化的文本审核，大幅节省内容审核的人力成本，为您的产品体验保驾护航

应用场景

用户评论过滤：对网站用户的评论信息检测，一旦发现用户提交恶意垃圾内容，可以做到文本的自动审核与实时过滤，保证产品良好用户体验

注册信息筛查：对网站的注册信息进行检测，过滤筛查用户提交注册的用户名或网名昵称，避免黑产通过注册用户名的方式实现违规信息的推广

文章内容审核：作者提交的文章中如若夹杂了推广、反动、色情信息，会给内容平台带来极大的法律风险，甚至导致APP被下架，应用文本审核可帮助解决企业一直以来困扰和担心的问题

使用方法

将以下代码的API Key和Secret Key修改以后就可以直接运行

其中API Key和Secret Key是为了获取access_token，通过access_token我们就可以申请调用接口啦~

import requests

##############
###  参数  ###
##############
API_Key = 【API Key】
Secret_Key = 【Secret Key】

# 第一次 Post 请求，获取access_token
def get_access_token():
    # url
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    # 参数
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',    # 固定值  
        'client_id': API_Key,  
        'client_secret': Secret_Key  
    }
    res = requests.post(url, data=params)
    # 请求成功 返回access_token和expires_in
    # 请求失败 返回error和error_description
    res = res.json()
    access_token = res['access_token']
    return access_token

print(get_access_token())

import urllib

# 输入
text = "欧亚娱乐app下载 (QQ: 55989195"
text = urllib.parse.quote(text)

# 参数
params = {"text": text}
header = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/text_censor/v2/user_defined"

# 发送请求
request_url = request_url + "?access_token=" + get_access_token()
response = requests.post(request_url, data=params, headers=header)

# 输出
res = response.json()
print(res)

返回结果：

{'conclusion': '疑似', 'log_id': 15959993254597583, 'data': [{'msg': '疑似存在恶意推广不合规', 'conclusion': '疑似', 'hits': [{'probability': 0.7540232, 'datasetName': '百度默认文本反作弊库', 'words': []}], 'subType': 4, 'conclusionType': 3, 'type': 12}], 'conclusionType': 3}

后记

如果在百度AI开放平台遇到任何问题，可以在 工单 界面  新建工单  ，工程师小哥哥小姐姐很快就会和你取得联系~一起来体验吧！