Paddle Lite安卓Demo替换方法论
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https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3700233?contributionType=1
如果大家在Lite arm cpu 使用中有什么问题，欢迎在Paddle lIte的github提issue，或者帖子留言哈。
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dtype 6是什么问题？
D/JNI: Read from bitmap costs 1.811000 ms
D/JNI: Detector postprocess costs 10.406000 ms
A/Paddle-Lite: [F 5/ 9 13:19:31.710 ...te/kernels/host/fill_constant_compute.cc:50 Run] not supported dtype 6
A/libc: Fatal signal 6 (SIGABRT), code -1 (SI_QUEUE) in tid 13718 (GLThread 47), pid 13656 (o.ssd_detection)
我用picodet+mobilenetV3训练的模型，更换到Android的模型中后，就发生了这个问题。