https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3618847?shared=1
准备下面试，准备这几天把经典的模型都看看，省的被问了不知道是啥
d
项目内容很好，建议改下排版，关注度和fork会高很多。densenet有
121: (64, 32, [6, 12, 24, 16]),
161: (96, 48, [6, 12, 36, 24]),
169: (64, 32, [6, 12, 32, 32]),
201: (64, 32, [6, 12, 48, 32]),
264: (64, 32, [6, 12, 64, 48])
五个版本的参数，可以通过传入参数实现结构生成，还可以读取官方的预训练模型。这些都是可以补充的内容。还有就是如果可以self.add_sublayer其实看起来比较费劲，还是尽量用类和方法的习惯去写。
个人意见，仅作为参考。希望对您有帮助。
谢谢~
顶一下
顶
老哥，提醒一下，自己无效水帖会被警告，删帖甚至封号。
谢了谢了
不过应该差不多fork够了，感谢老哥提醒
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项目内容很好，建议改下排版，关注度和fork会高很多。densenet有
121: (64, 32, [6, 12, 24, 16]),
161: (96, 48, [6, 12, 36, 24]),
169: (64, 32, [6, 12, 32, 32]),
201: (64, 32, [6, 12, 48, 32]),
264: (64, 32, [6, 12, 64, 48])
五个版本的参数，可以通过传入参数实现结构生成，还可以读取官方的预训练模型。这些都是可以补充的内容。还有就是如果可以self.add_sublayer其实看起来比较费劲，还是尽量用类和方法的习惯去写。
个人意见，仅作为参考。希望对您有帮助。
谢谢~
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老哥，提醒一下，自己无效水帖会被警告，删帖甚至封号。
谢了谢了
不过应该差不多fork够了，感谢老哥提醒