我在自己构建的网络中用动态图训练完，保存模型后，想转换成静态图部署。我按照在1.6动态图的预测部署文档的说明，动态图的代码可以直接用来静态图的训练，我的想法是先把动态图训练好的参数加载进来，再用静态图的方式保存静态图模型，然后用paddle sever转换成可以部署的模型。

在动态图训练好的参数加载进来后构建静态图的过程中,报错：

/paddle/fluid/framework.py", line 1135, in name
return cpt.to_text(self.desc.name())
AttributeError: 'Parameter' object has no attribute 'desc'

看了相关代码，

if in_dygraph_mode():
         return self._ivar.name

else:
    return cpt.to_text(self.desc.name())

应该是动态图和静态图中的该部分在动态图和静态图模式的名字有区别。

我尝试返回return self._ivar.name仍旧无法解决该问题。不知道有什么好的办法可以转换吗？

return cpt.to_text(self.desc.name())