请问下如何可视化出（例如vgg16）模型的每层featuremap提取的图像特征？

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馨儿发布于2022-02

请问下如何可视化出（例如vgg16）模型的每层featuremap提取的图像特征？

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全部评论(3)

十进制到二进制

#2 回复于2022-03

给您一个参考：我用来输出resnet最后一层的特征的代码。

# 导入模型resnet101

使用谷歌预训练 model = resnet101(pretrained=True)

删除最后的全连接层 del model.fc

model.fc = lambda x:x

要是每层的话可以需要上官网看看怎么实现了。

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馨儿

#3 回复于2022-03

十进制到二进制 #2

给您一个参考：我用来输出resnet最后一层的特征的代码。 # 导入模型resnet101 使用谷歌预训练 model = resnet101(pretrained=True) 删除最后的全连接层 del model.fc model.fc = lambda x:x 要是每层的话可以需要上官网看看怎么实现了。

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好的，谢谢，我再看看。

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fi_Past

#4 回复于2022-03

好像有专门的可视化库

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