手机缺陷识别用什么神经网络好?
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手机缺陷识别,裂痕,划痕,漏液,磕碰掉漆等。。。。
我想做一个手机缺陷识别模型用什么神经网络框架比较适合?
我试过目标检测中yolo系列框架,yolo4,yolox等
还试过图像分割中deeplabv3p和UNet神经网络框架
两个方向现在都遇到瓶颈,想选一个方向继续深入尝试研究,所以想问问各位大佬我应该往哪个方向继续尝试,或者有没有更合适的神经网络推荐?
谢谢。
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啥瓶颈?
没有速度要求的话想要高精度就二阶段网络。
有速度要求,瓶颈就是我是新手不会调参,所以想确实一个方向仔细研究一下
PPYOLO2
谢谢,我去了解一下
轻量骨干网络mobilenet系列
picodet
目标检测类的网络就行
好的