问题:
1.请问视频里说的会出的关键点标注工具已经出了吗?
2.我现在想训练一批关键点数据,我是标了检测模型的框之后,只标17个点就可以了吗?但是我看coco的数据集中有x,y坐标之后,还有一个v值,v = 0表示未标记,v = 1表示标记但不可见,v = 2表示标记且可见,请问这个v值需要标吗?如果要标的话用labelme要怎么标才方便呢?
3.请问视频中说的除了人类别之外还可以同时标其他的类别,那模型训练的时候是先训练好人类别的关键点模型之后再在此模型的基础上训练其他类别的数据吗?还是说可以一起训练呢?
1.请问视频里说的会出的关键点标注工具已经出了吗?
2.我现在想训练一批关键点数据,我是标了检测模型的框之后,只标17个点就可以了吗?但是我看coco的数据集中有x,y坐标之后,还有一个v值,v = 0表示未标记,v = 1表示标记但不可见,v = 2表示标记且可见,请问这个v值需要标吗?如果要标的话用labelme要怎么标才方便呢?
3.请问视频中说的除了人类别之外还可以同时标其他的类别,那模型训练的时候是先训练好人类别的关键点模型之后再在此模型的基础上训练其他类别的数据吗?还是说可以一起训练呢?需要注意些什么?
4.请问这个关键点检测的健身app demo中,c++部分的推理调用是线程安全的嘛?我看里面的推理函数调用是放在opengl的reder函数中的,据说render是多线程渲染的,那这个是不是就是多线程调用推理函数?这样写能表明c++的推理是支持线程安全,可以多线程调用呢?因为在c++代码里面也没有看到有使用多线程来进行推理
5.现在在机器上的推理耗时是100多ms,是不是意味着1s钟只能渲染10帧左右呢?怎么能够提高并发呢?如果20ms opengl的render函数触发一次模型推理的话,上一次推理还没有完成的话,是会等待上一次推理完成后才进行本次推理吗?
感谢回答哈~!!蟹蟹
已经有回复了,请见https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/5191
请问你是怎么把labelme标注的关键点数据集转成Tiny-Pose模型可以训练的coco数据集的呢?