自己搞定了，修改PaddleClas/ppcls/engine/engine.py文件，在infer函数中添加3行（位置见备注），就可以把预测结果保存在result.npy文件中了。

    @paddle.no_grad()
    def infer(self):
        assert self.mode == "infer" and self.eval_mode == "classification"
        total_trainer = paddle.distributed.get_world_size()
        local_rank = paddle.distributed.get_rank()
        image_list = get_image_list(self.config["Infer"]["infer_imgs"])
        # data split
        image_list = image_list[local_rank::total_trainer]

        batch_size = self.config["Infer"]["batch_size"]
        self.model.eval()
        batch_data = []
        image_file_list = []
        results=[]             # 添加1行
        for idx, image_file in enumerate(image_list):
            with open(image_file, 'rb') as f:
                x = f.read()
            for process in self.preprocess_func:
                x = process(x)
            batch_data.append(x)
            image_file_list.append(image_file)
            if len(batch_data) >= batch_size or idx == len(image_list) - 1:
                batch_tensor = paddle.to_tensor(batch_data)
                out = self.model(batch_tensor)
                if isinstance(out, list):
                    out = out[0]
                if isinstance(out, dict):
                    out = out["output"]
                result = self.postprocess_func(out, image_file_list)
                print(result)    
                results.append(result)  #添加1行
                batch_data.clear()
                image_file_list.clear()
        np.save('result.npy',results)   #添加1行

应该是可以指定参数，直接保存出一个result.txt的，可以看看对应的参数。

学习了，谢谢大佬们

学习了~

paddleclas2.1版本的文件组织结构好像不一样，这样改的：

改文件PaddleClas/tools/infer/infer.py

然后执行infer.py脚本，最后在/home/aistudio/目录下生成result_test.csv文件

学习了