用paddledetection提供的模型训练自己定义的coco数据集，训练很慢并且训练大概300个epoch后所有的mAP为0，用官方提供的数据集训练也很低，请问有大佬遇到这种情况吗？
这种一般是数据集定义的问题，建议你按照官网的文档仔细对照定义的数据集。
可以检查下各部分loss是不是出none了
准确率低，是不是预处理没弄好。缩放比例、锚框聚类之类的处理
1. 数据集有没有问题
2. 梯度是不是爆炸了
3. 换paddlex试试，全部用默认参数——如果paddlex有mAP，就是ppdet参数设置有问题（paddlex比较傻瓜式，默认参数不用改）
好的，解决啦谢谢
是梯度爆炸的问题嘛？
遇到过同样的问题，学习了
请问最后是怎么解决的？同是自己的数据集，mAP是0
我也在运行ppyoloe的时候也遇到这个问题，请问楼主是怎么解决的
请问是楼主如何解决的 我也遇到了同样的问题
这种一般是数据集定义的问题，建议你按照官网的文档仔细对照定义的数据集。
可以检查下各部分loss是不是出none了
准确率低，是不是预处理没弄好。缩放比例、锚框聚类之类的处理
1. 数据集有没有问题
2. 梯度是不是爆炸了
3. 换paddlex试试，全部用默认参数——如果paddlex有mAP，就是ppdet参数设置有问题（paddlex比较傻瓜式，默认参数不用改）
好的，解决啦谢谢
是梯度爆炸的问题嘛？
遇到过同样的问题，学习了
请问最后是怎么解决的？同是自己的数据集，mAP是0
我也在运行ppyoloe的时候也遇到这个问题，请问楼主是怎么解决的
请问是楼主如何解决的 我也遇到了同样的问题
请问是楼主如何解决的 我也遇到了同样的问题