如题目，
想问下，就是在paddle里面，我如何在init阶段还不知道特征尺寸的情况下，初始化一些参数矩阵，
我可以在forward里面定义训练参数不？不在init里定义，而是在forward里，因为我在init时，还不能确定参数矩阵的size，
这个功能在tensorflow里面可以通过在init和call中间，自己重写build(input_shape)方法实现这个操作
你也重写试试，用个动态的列表啥的，看行不行？
功力还没到这一层
举个例子，比如resnet，添加多少层，都是动态的，根据参数来的啊。
你也重写试试，用个动态的列表啥的，看行不行？
功力还没到这一层
举个例子，比如resnet，添加多少层，都是动态的，根据参数来的啊。