paddle.optimizer的step操作和minimize操作有啥区别吗?
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在使用paddle框架的过程中,发现优化器有step和minimize两个函数,感觉功能都差不多啊。希望大佬能够解惑。
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以前是这样:
minimize() 与 optimizer.minimize() 类似,执行梯度参数的更新. 比如 sgd.minimize(loss)
step 用于学习率的更新,比如 scheduler.step()。很多时候我们会根据训练的情况执行不同的学习率策略。
现在好像不怎么使用minimize()了。
pp2.0以后用step替换掉了minimize,所以你忽略minmize就可以,只用step就够了
学习了