使用相同数据，cpu训练

A: hub.Module(name='ernie', task='seq-cls',version="2.0.2", num_classes=18, dropout=0.5 )

B:hub.Module(name='ernie_tiny', task='seq-cls',version="2.0.2", num_classes=18, dropout=0.5 )

在预测阶段

相同机器，A模型每次预测一笔记录需要12毫秒；B模型预测一笔记录3秒；（以上是1000条记录+求平均），这是什么原因，按照我理解ernie_tiny 应该是更小更精炼 ，预测速度更快 ？？？