如何使用飞桨的自动求导完成线性回归?
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尝试使用paddle完成动手学深度学习里的内容,在实现简易的线性回归模型中,实现小批量梯度下降时出错,错误信息
:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'zero_'
错误代码如下:
import paddle
def sgd(params,lr,batch_size):
with paddle.no_grad():
for param in params:
param -= lr*param.grad/batch_size
param.grad.zero_()
lr =0.3
num_epochs=3
net=linreg
loss=squared_loss
for epoch in range(num_epochs):
for X,y in data_iter(batch_size,features,labels):
l=loss(net(X,w,b),y).sum()
l.backward()
sgd([w,b],lr,10)
print(w,b)
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grad里面没有这个方法,建议你查看文档:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/grad_cn.html#grad
公开项目里也有自己写线性回归的,可以找找看