不存在的：

import paddle
import numpy as np

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

p_a = paddle.to_tensor(a, dtype="float32")
n_a = np.array(a, dtype="float32")

p_var = paddle.var(p_a)
p_std = paddle.std(p_a)
p_var_unbiased = paddle.var(p_a, unbiased=False)
p_std_unbiased = paddle.std(p_a, unbiased=False)

n_var = np.var(n_a)
n_std = np.std(n_a)

print(p_var.numpy())
print(p_var_unbiased.numpy())
print(n_var)
print('-------------------------')
print(p_std.numpy())
print(p_std_unbiased.numpy())
print(n_std)


[3.5]
[2.9166667]
2.9166667
-------------------------
[1.8708287]
[1.7078252]
1.7078252

PaddlePaddle中默认使用无偏估计来计算方差和标准差，即在计算中使用N−1作为除数，而numpy中默认使用N-1作为除数。

抬走，下一位。

论坛又出问题了，回复会提示回复异常，回复数也不会显示在主页。。。

不知道你看不看的到回复。。。

numpy中默认使用N作为除数，不是求的无偏估计。这里打错了。

厉害了，老哥。。。。。。居然问不住大佬

遇到情况就去查文档。这个方法大约可以解决80%的问题。<_<

是滴是滴，ddof默认值不一样