通过自定义神经网络参数来搭建神经网络时，经常会出现使用多个矩阵相乘的情况。
在PaddlePaddle中提供了两个矩阵乘法的API，分别是：paddle.matmul和paddle.multiply。
那么他们的区别是什么呢？
matmul：两个tensor的矩阵乘操作；
muliply：两个tensor进行逐元素相乘。
matmul：两个tensor的矩阵乘操作；
muliply：两个tensor进行逐元素相乘。