如何使用paddle实现pytorch 的Variable
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各位大佬好，初次使用paddle，想咨询下转换的问题，如我有pytorch代码：h = Variable(torch.zeros(batch_size, 32, row, col))，如何转换成paddle里的代码？
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首先：
torch.zeros(batch_size, 32, row, col)与paddle.zeros(batch_size, 32, row, col)是等同的；
其次，pytorch中的Variable变量是可以计算梯度的参数，在PaddlePaddle中创建参数可以用：paddle.nn.Layer()类中的create_parameter()方法。
将参数指定为特定参数可以：create_parameter(shape=(batch_size, 32, row, col) default_initializer=paddle.nn.initializer.Assign(paddle.zeros(batch_size, 32, row, col)))
很受用，感谢大佬的解答。
我看了一下文档，create_parameter是不是相当于pytorch里的nn.Parameter，paddle.nn.initializer.Assign只是完成了特定参数初始化。不知道我理解的对不对？这样的话，是不是达不到Variable的功能？
tensor里面的参数都是Variable的形式，pytorch里的nn.Parameter只是对创建Variable的封装吧？
PaddlePaddle中只有Tensor这一个概念了。
Tensor可进一步分成Parameter，也就是网络的参数，此外还有普通Tensor，也就是数据、标签、网络计算的中间变量。