比赛训练数据只提供了源数据和GT，没有相应的Mask图片，可通过源数据和GT之间的diff来生成Mask文件，这里分享一个方法

# src_image为RGB三通道源图片，gt_image为RGB三通道GT图片
# threshold = 25
diff_image = np.abs(src_image.astype(np.float32) - gt_image.astype(np.float32))
mean_image = np.mean(diff_image, axis=-1)
mask = np.greater(mean_image, threshold).astype(np.uint8)
mask = (1 - mask) * 255

效果展示：源图像，GT，Mask

上述方法来自EnsNet作者的分享：https://github.com/HCIILAB/Scene-Text-Removal/issues/9#issuecomment-558943078