使用paddleseg进行遥感影像语义分割,没有目标的的图识别效果很差
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做遥感影像二分类时,没有目标的全背景图预测结果很差,背景会被识别成目标,这种怎么解决
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没有目标物模型就硬找啊,不行工程方法解决呢?比如人为填上个目标物,看预测结果差别大不大
感觉还训练的不够,也就是模型找到的规律是有问题的。或许可以加大bad case的比例。