def count_adap_avgpool(m, x, y):
    kernel = paddle.to_tensor(
        [*(x[0].shape[2:])], dtype=paddle.float64) // paddle.to_tensor([*(y.shape[2:])], dtype=paddle.float64)
    total_add = paddle.prod(kernel)
    num_elements = y.numel().item()
    m.total_ops += counter_adap_avg(total_add, num_elements)

关于上面的函数，是在profile_utils文件中，请问这个函数的作用是什么，可以将上面的float32 改成 int64 吗, 模型在关于avgpool前向计算上一直出错，把上面的float32 改成 int64就不会报错，不知道这样改对不对，会不会对模型精度产生影响