确实没有，在tensorflow和keras中，Sequential是有predict方法的，但是在PaddlePaddle中，是通过.eval()切换成评估模式，然后直接将Sequential对象当作方法来调用实现类似的功能的（内部实现是重写了__call__()方法）。

图片中，想要获得tensor的numpy值，直接.numpy()就可以了，如c=Critic(3).numpy()。

 但是感觉好麻烦啊

大佬，用model.eval()  可以代替那个predict 吗 ？

model.eval()将模型设定为评估模式之后，直接使用result = model(输入)来做评估/预测。