PaddleDetection中通过yml文件修改输入图片尺寸方法
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以yolov3模型为例，模型预测部署需要用到指定的尺寸时，首先在训练前需要修改configs/_base_/yolov3_reader.yml中的TrainReader的BatchRandomResize中target_size包含指定的尺寸，训练完成后，在评估或者预测时，需要将EvalReader和TestReader中的Resize的target_size修改成对应的尺寸，如果是需要模型导出(export_model)，则需要将TestReader中的image_shape修改为对应的图片输入尺寸 。
DeepGeGe
已解决
2#
回复于2021-12
使用yolo系列模型作为输入时候，需要将输入图片resize成固定的尺寸，而且在利用预训练模型时，必须将图片尺寸设定为预训练模型的输入大小。在实际使用PaddleDetection套件时候，很有可能遇到输入图像尺寸很大，不能resize成相对较小的图片情况（如图片中视觉特征信息所占像素比例偏小，resize小之后会丢失视觉特征），可以使用faster rcnn系列模型。由于faster rcnn系列是二阶段算法，在生成候选框时不会对图片尺寸进行变换，因此在提取特征阶段不会丢失信息。此外，faster rcnn系列模型不要求图片输入为正方形，在一些特定场景相对更适用。
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使用yolo系列模型作为输入时候，需要将输入图片resize成固定的尺寸，而且在利用预训练模型时，必须将图片尺寸设定为预训练模型的输入大小。在实际使用PaddleDetection套件时候，很有可能遇到输入图像尺寸很大，不能resize成相对较小的图片情况（如图片中视觉特征信息所占像素比例偏小，resize小之后会丢失视觉特征），可以使用faster rcnn系列模型。由于faster rcnn系列是二阶段算法，在生成候选框时不会对图片尺寸进行变换，因此在提取特征阶段不会丢失信息。此外，faster rcnn系列模型不要求图片输入为正方形，在一些特定场景相对更适用。
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