犹记得2021年9月27日的那个晚上，我跟随领航团团长的指示一步步完成AI达人养成营的报名。刚开始的学习，python的字典比较新颖特别，其他的部分和Java差不多，毕竟都是面向对象的语言。后来接触到了opencv、pillow等第三方库，开始了解图像如何存储和基于矩阵对图像进行处理。到此为止，课程前面主要是讲Python编程，后面简单介绍了图像处理、深度学习。往后的《课节9 图像分类基础》和《课节10 卷积神经网络基础》，我并没有学的非常扎实，涉及模型的这一块的作业，我在之前结课学生的笔记的基础上完成了。我感觉模型相当于一个万能公式，直接套用可能也有效果，但结合情景改善它，会有更好的效果。

       总之，苦乐参半，我知道自己的不足，并和学校老师进行了沟通，明白之后的深度学习该怎么学。飞桨课程会有结束的一天，AI达人养成营会有结营的时候，但埋下的种子会生根发芽——基于深度学习的图像识别。