模型多次运行结果不一致怎么办？

1. random.seed(seed) # 设置随机函数种子
2. os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) # 设置python环境种子
3. np.random.seed(seed) #设置np库种子
4. paddle.seed(seed) #设置paddlepaddle随机种子

可以设置随机种子！！！

import numpy as np
import os
import paddle
def seed_paddle(seed=1024):
    seed = int(seed)
   
    random.seed(seed) # 设置随机函数种子

    os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) # 设置python环境种子
    np.random.seed(seed) #设置np库种子
    paddle.seed(seed) #设置paddlepaddle随机种子

seed_paddle(seed=1024)