通常情况下，PaddleNLP读取函数会长这样：

# 数据ID,用户ID,商品ID,评论时间戳,评论标题,评论内容,评分
def read(data_path):
    with open(data_path, 'r', encoding='utf-8') as in_f:
        next(in_f)
        for line in in_f:
            line = line.strip('\n')
            split_array = [i.start() for i in re.finditer(',', line)]
            id = line[:split_array[0]]
            comment_title = line[split_array[3] + 1:split_array[4]]
            comment = line[split_array[4] + 2:split_array[-2]]
            label = line[split_array[-1] + 1:]
            yield {'text': comment_title  +' '+ comment, 'label': str(int(label.split('.')[0])-1), 'qid': id}

会经常遇到某行少列等异常情况，处理很麻烦，现在有更好的办法来处理：

def read(pd_data):
    for index, item in pd_data.iterrows():       
        yield {'text_a': item['text_a'], 'label': label_id_dict[item['label']]}


BQ_train = pd.read_csv('train/BQ/train', sep="\t", header=None,  error_bad_lines=False)

使用pandas来读取数据，其中error_bad_lines=False，可以自动忽略错误行。