AI数据训练与Labelimg图像标注
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最近学习课程有关自动驾驶,作为一个小白想问问应该从哪些知识开始,求推荐学习链接。
关于自动驾驶的环境感知,决策分析,控制执行三大环节,
其中人工智能数据训练与验证 需要用到 飞桨AI Studio平台和Labelimg/Labelme 进行图像标注和python编程
目前正在自学python,但是关于 飞桨和labelimg 的各个功能无从下手。
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ai studio平台的课可以先从这个课学起——百度架构师手把手带你零基础实践深度学习
妥妥从入门到精通
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1297
然后可以学学PaddleClas、PaddleDetection和PaddleSeg三个分类、检测、分割套件。
数据标注常用的有labelme,是手动的。现在飞桨出了个自动辅助标注工具:EISeg。这个是半自动的,分割标注省时间。
业界首个高性能交互式自动标注工具——EISeg正式开源! (paddlepaddle.org.cn)
https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news?action=detail&id=2567
谢谢,我会先去了解这些
当然也要多看些项目,套件的代码高度的封装化,要是进行学习研究的话可能不太合适,可以看看项目里论文复现营,都是从头开始写代码,结合论文一起看,成长很快~
还在自学Python的话……还有点远,老老实实把AiStudio上的李宏毅课程专区全部看完,然后把AI学习地图中的课程看完吧。
AIstudio的课程学一下,一步一步跟着课程走