训练自己的VOC数据集，使用GPU训练的没有CPU训练下的结果预测精准是怎么回事呢？使用的是同一个模型文件，同一个数据集文件，GPU训练出来的识别box特别大，可能框选整个图片，CPU模式下训练出来的识别框选很精准，是同一个环境，只是通过模型文件.yml里面的参数use_gpu: false 改成true或者false去训练？
你确定GPU训练了吗？可以看下GPU和CPU训练过程中的loss下降曲线，首先确认GPU训练没问题。再有问题，可以在PaddlePaddle的github上提issue。https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues
你确定GPU训练了吗？可以看下GPU和CPU训练过程中的loss下降曲线，首先确认GPU训练没问题。再有问题，可以在PaddlePaddle的github上提issue。https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues