10月20日，北京。
从和平里北站地铁口走出的那一刻，14天忙碌而充实的百度飞桨实习生活就开始了。回忆起初次接触飞桨，还是在今年8月份，当时不仅对飞桨不熟悉，对pytorch、tensorflow也只是了解个皮毛。后来看到了飞桨举办的论文复现赛，自此开始我就参加到了飞桨的论文复现工作。这次来到北京线下实习，虽然只有14天短暂的时间，但是真的是收获满满，不仅提升了自己的代码水平和论文阅读量，也提升了自己的解决问题的能力，团队协作能力等。
在实习过程中，主要是参与论文复现。从阅读论文开始，到阅读代码，再到按照算子映射改写代码，这个过程中遇到了很多很多问题，需要结合框架的文档，github的issue甚至是框架的源代码去解决。例如paddle中有缺失算子，需要结合torch的文档和源代码去手动组合实现，这个过程对自己的挑战比较大。另一个问题就是数据集问题，遇到大数据集的论文，难以训练，需要结合多卡环境（点名批评GAN的论文）。但是paddle的多卡环境我不是很熟悉，遇到了非常多的坎坷，到最后也是磕磕绊绊的解决了（并不是）。在个人复现赛中，我还吐槽过这个对齐工具真难用，用这个对齐工具就是添加工作量。但是过了这两周，我现在觉得：对齐工具真好用！
在实习中，我要感谢我的队友和各位指导老师。我的队友们都很可靠，有CPVR创作者，torch和paddle对齐大师，优化器设计师，选题分析师等。虽然我们第7组叫"不听组长队"，但是大家还是很团结的，各自分工合作，拿下了第一个验收通过的荣誉（榴莲千层真好吃）。各位老师也非常nice，不仅能有效帮我们解决疑难问题，而且人也很友好，如果以后有机会，还想多请教请教他们呢~
今天是实习的倒数第二天了，虽然我要从飞桨离开，但是我在以后的科研生活中一定不会离开飞桨。日常写代码的时候，paddle框架也会成为我考虑的框架之一。希望飞桨能够越来越好，成为国内使用top1，也希望飞桨团队的每位、参与飞桨启航菁英计划的每位同学能够事事顺心，学习工作顺利。
11月2日。
