paddle detection怎么针对C++部署保存模型
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想用C++部署，自己训练好的模型怎么导出为 inference 支持的模型格式。infer_cfg.yml加上模型参数文件。
那个配置文件怎么出来的，至今网上没看过一个完整的示例。
tools里面的export_model保存的是__model__和__params__，这个怎么用呢？
还有的不同版本的export_model不一样的，有的根本不保存配置文件。
现在只能用网上现成的示例模型跑一下推理，需要自己重新训练时，保存模型这块完全搞不通。
坑太多了
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建议去GitHub官方看一下有关的要求和内容，里面有相对应的文档，如果有疑惑可以去提个issue
看了下，保存模型就与训练模型和预测模型两种，二者能再转换吗？还是必须重新保存？
部署这块的文档，一直感觉不能算特别完善
其实，在Paddle里面，通常说部署会用【模型导出】这个词，就是带export这串的命令。
同时要注意的是，不同版本，尤其是动态图和静态图，导出结果是不太一样的。
tools里有export_model工具，不是很好用，导出来的模型也不一定好使。
可以参考我的项目，我的项目是关于PaddleDetection在EdgeBoard上的部署，是采用c++部署的，里面有关于导出部署所需的模型的方法以及咋在硬件上部署，但前提是你的paddle版本还有paddledetection版本要和我一致，才能进行部署（静态图）：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2453696?contributionType=1
欢迎fork，star我的项目。
欢迎关注我：我在AI Studio上获得钻石等级，点亮6个徽章，来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/691883
如果我的解答对你有帮助的话，请帮忙点个已采纳，谢谢。
先导出模型，然后参考这个教程呀：https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/quick_start/cpp_demo.html