使用YOLOV3模型自定义数据集进行训练, 预测结果显示多边框
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在PaddleX上使用YOLOV3模型训练自定义数据集,参数配置如下:
训练结束后预测结果标识了多个边框:
调整过置信度阈值和交并比阈值效果不可理想, 造成这种情况是设置的参数有问题还是数据集标识有问题?请问有什么解决办法?
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看起来边框回归的效果不佳啊,重新聚类下锚框试试
或者再训练训练,可能还欠拟合呢
感觉没训练到位?
学习率太小了?
感觉训练了270轮了……
炼丹是个技术活~~
不行上anchorfree的方法试试吧