Paddle如何固定一个模型的参数？
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我想训练一个LSTM+GAN的组合模型， 其中先训练GAN模型，再训练LSTM模型。
在Tensorflow中，把LSTM的输出直接传入训练好的GAN模型，指定opt.apply_gradients的作用在LSTM模型即可。如图：
但是在paddle中，好像并不支持这种操作，我使用类似的逻辑进行训练时：
报错行时时pre_loss.backward(),弹出了如下错误:
请问，paddle要实现先训练一个模型再训练另一个模型的逻辑，该怎么完成？
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paddle里通过优化器Optimizer的parameters=参数指定作用的模型参数。你说的那种情况或许可以用多个优化器解决，就像训练gan模型时一样
Optimizer的使用参考：
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/optimizer/Optimizer_cn.html#optimizer