paddledetection 如何支持训练压缩数据
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用自己的数据集，格式是coco, 训练paddledetection， 使用飞桨bml, 自定义作业， 数据集上传bos, 数据集110G左右，分train, val, test 三个压缩数据文件上传，但ppdet 如何支持压缩数据训练？
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要是我的思路，就在bml自定义作业的训练脚本里自己用python解压下，这个往pddt里加反而不如自己写代码方便，毕竟压缩文件里都有啥千差万别。
解压出来的数据怎么布置，还得自己用python代码搬