可以先用少量图片，比如10张或者100张，用一台标准设备（如特斯拉v100， 如jetson nano），算出来每张图片的耗时t，比如t=10ms，然后总时间是4秒，这样一万张图片的算力需求就是4秒除以10ms，也就是100台标准设备。

这个瞬时算力还是挺大的。

上面算错了，是10000/（4秒/10ms）=10000/400 = 25张卡 

也就是AI算力就要25张卡。 当然每张身份证的识别时间，要自己实践测试一下。

只要你的GPU算力足够，但是可能还是有一定的压力

1秒1万张也敢想？将ocr做成服务，整个1万张图片数据传输时间都要很久很久了，当设备性能到一定层级之后，主要的瓶颈就会是IO了。