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请问用paddleocr实现1秒识别1万张身份证,对设备具体有什么要求呢
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Paddle Serving 问答部署服务器 140 2
请问用paddleocr实现1秒识别1万张身份证,对设备具体有什么要求呢
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具体是将paddleocr当成后端,前端1秒传来万张图片,后端在3秒内识别并把识别出的信息传到前端,请问怎么实现呢

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全部评论(2)
skywalk163
#2 回复于2021-10-16

可以先用少量图片,比如10张或者100张,用一台标准设备(如特斯拉v100, 如jetson nano),算出来每张图片的耗时t,比如t=10ms,然后总时间是4秒,这样一万张图片的算力需求就是4秒除以10ms,也就是100台标准设备。

这个瞬时算力还是挺大的。

 

 

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skywalk163
#3 回复于2021-10-16

上面算错了,是10000/(4秒/10ms)=10000/400 = 25张卡 

也就是AI算力就要25张卡。 当然每张身份证的识别时间,要自己实践测试一下。

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