在分类模型训练完以后word_embeding如何保存
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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/aca073a51e2f151d45764f524ad72b908e4170f1/examples/word_embedding
如文档中所示案例如何保存词向量？
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建议提个issue，问一下官方，那边会比较清晰
这里不就是官方论坛么
有些问题在github上提issue，会得到研发的快速答复
这个在github上点开那个train.py脚本自己看下就可以了。一般都用的 argparse 解析参数
parser.add_argument("--save_dir", type=str, default='./checkpoints/', help="Directory to save model checkpoint")
用 --save_dir 参数