动态图模型转静态后检测不到目标
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检测模型是使用PP_OCRv2_det_cml训练的。训练模型推理效果还行，就是会有许多重复的框。
转静态模型后student模型推理什么都检测不到。teacher模型能检测到但是效果很差。怀疑是预处理的问题。请问该怎么修改预处理函数。
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训练过程中除了修改数据集，还有其它的对于字典、配置文件的改动么？预测使用的是python inference还是C++inference？
就改了训练批次，和batchsize。其他的没动。识别模型没有问题，现在只有检测模型有问题。预测用的python的。训练完的best_accuracy模型预测是没问题的。使用export_model.py固化完以后，inference模型有问题。