定义了一个非常简单的网络，训练之后，使用model.save(path)保存，

再次model.load(path)加载模型继续训练的时候，出现了如下错误

AssertionError: Optimizer set error, linear_18.w_0_moment1_0 should in state dict

请问如何解决，怎样才能正确加载模型继续训练？多谢

环境aistudio，版本paddlepaddle 2.1.2

主要代码如下

def getNet(input_size):
    net=paddle.nn.Sequential(
        paddle.nn.Linear(input_size, 512),
        paddle.nn.ReLU(),
        paddle.nn.Linear(512, 100),
        paddle.nn.ReLU(),
        paddle.nn.Linear(100, 5)
    )
    
    model = paddle.Model(net)
    model.prepare(optimizer=paddle.optimizer.Adam(learning_rate=0.01,parameters=model.parameters()),
              loss=paddle.nn.MSELoss(),
              metrics=paddle.metric.Accuracy())
    return model

myModel=getNet(10)

myModel.fit(dataset)

myModel.save('abc')

#继续训练时
myModel=getNet(10)

myModel.load('abc')

myModel.fit(dataset)
#出现如下错误
#AssertionError: Optimizer set error, linear_18.w_0_moment1_0 should in state dict