请问paddle中有没有什么接口可以将整个模型的梯度清零，类型pytorch中的model.zero_grad()
用优化器对象的 clear_grad() 方法，可以清楚此优化器优化的所有网络参数的梯度
文档里有介绍：
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/02_paddle2.0_develop/05_train_eval_predict_cn.html
参考“3.1 拆解Model.prepare()、Model.fit()-- 用基础API训练模型”这部分。
感谢大佬帮助
用优化器对象的 clear_grad() 方法，可以清楚此优化器优化的所有网络参数的梯度
文档里有介绍：
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/02_paddle2.0_develop/05_train_eval_predict_cn.html
参考“3.1 拆解Model.prepare()、Model.fit()-- 用基础API训练模型”这部分。
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