在测试PaddleX用onnxruntime部署，但是模型的输入大小需要固定才能使用Paddle2ONNX成功转换，故而导出时通过指定--fixed_input_shape固定大小。

但是现在问题来了，onnxruntime的session要run的时候，im_size要怎么指定啊？

for i in range(len(sess.get_inputs())):
    print(sess.get_inputs()[i].name,sess.get_inputs()[i].shape)

image [None, 3, 640, 640]
im_size [None, 2]

就是这里……

sess.run(None,{'image':image,'im_size':？？？})