Demo征集获奖结果公布！

Demo征集期间，我们收到许多开发者的优质项目稿件！在此，我们评选出5名优秀Demo作品人分别送出  Intel Myriad Stick 2 一个，获奖名单如下：

上述获奖同学本周内会有工作人员联系兑奖！

同时非常感谢所有同学的积极参与！希望此次项目经验可以为大家的深度学习之旅带来全新的思考！

（以下是原文）

作为深度学习算法工程师，除了日常炼丹之外，也需要将练好的“丹药”部署到适当的硬件上，以达到模型推理时候的最佳性能。

OpenVINO是一个用于快速开发解决各种任务的应用程序和解决方案的工具包。在最新的OpenVINO 开源版本中，支持直接读取PaddlePaddle的模型，不再需要先将模型转换为ONNX格式，再转换为IR格式，而是直接读取PaddlePaddle模型。在模型推理时间上，直接读取PaddlePaddle模型与读取转换后的IR格式无任何差别。因此，联合使用OpenVINO与飞桨相关模型，可以有效的减少代码部署的流程及难度。 

为此，飞桨开发者说直播间在上周（8月26日）邀请英特尔物联网事业部OpenVINO软件研发经理徐煜先生，以及英特尔OpenVINO边缘智能软件首席布道师Raymond Lo博士为大家带来了一场精彩的直播，并向大家诚挚发出Demo征集！（直播回放链接https://www.bilibili.com/video/BV14y4y1G7rN ）

飞桨联合OpenVINO，将向小伙伴们发出Demo征集令！ 使用OpenVINO为你的飞桨预训练模型充电加速，并实现跨平台运行，并在AI Studio上发布你的项目，就有机会获得我们精心准备的奖品——Intel Myriad Stick 2！

任务内容：使用OpenVINO为你的飞桨预训练模型充电加速，并实现跨平台运行

任务奖励：选择5名优秀Demo作品人送出 5个 Intel Myriad Stick 2

提交方式：在AI Studio上传项目，以【PaddlePaddle+OpenVINO】做为项目标题前缀即可（前缀非常重要哦！）

内容包含：使用此次课程中最新的OpenVINO 开源版本，模型训练、环境配置、模型部署、模型验证（速度和精度）过程的介绍

截止日期：9月11日

上传项目后可在下方回帖附上项目链接！

如有相关问题可添加飞桨小哥哥微信，回复Demo征集进群讨论