框架：paddle2.0.2

问题： 

       不同权重的组合损失（eg: Loss = loss1+alpha*loss2; alpha = [0.1, 0.2, 0.3]）想一次性把三个都跑完。

      但是，每次结束一轮，到第二轮的时候就会GPU out of Memory!

      请教一下各位小伙伴，怎么手动释放显存呀。。。

#
for a in alpha:
   # a[1]=0.1; a[2]=0.2; a[3]=0.3
   net = Model();
   
   for epoch in range(10):
       loss = net(input)
       loss.backward()
      
   #完成一轮，保存参数
   net.save_dict()