关于预训练模型数据预处理的问题
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请问Paddle是否和Keras一样：
在调用预训练模型时，有process_input之类的数据预处理函数。
如果没有的话 VGG16\Resnet50 进行训练时的均值和方差是多少？这个有文档介绍吗
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https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/vision/Overview_cn.html
文档指出的是自定义归一化，我的问题是，Paddle在训练这些模型时，对Imagenet数据集进行的归一化。
不同的模型有均值方差不一样。
除此之外，文档中也没有表明，Feature, children之类的函数用法
均值方差不是自己·算的·吗？
问的是预训练模型的均值方差？不过飞桨的预训练模型一般也是那几个啊
能告知以下在哪儿找的么，我只找到了VGG19的
看下是不是这个：ImageNet预训练模型库
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas/blob/release/2.2/docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md