在保证高像素图片输入不变的情况下，可以使用在低像素图片上训练的CNN网络吗？如果可以，在使用的时候有什么需要注意的事项。
你先试试，按理来说你训练图片的时候都做了预处理，所以我觉得如果加了预处理应该没啥区别。
可以，没问题
试试就知道了
我觉得没啥影响，说不定泛化更好呢
具体影响和数据集有关，得试试看
直觉，如果模型依据纹理特征更多可能会受影响，这是丹炉里的事情，还得靠炼~
可以
我之前做了一个超分，就是拿低的做训练，用高的做映射。还是看你的网络架构，搭的好没问题，出现偏色，重影等现象是架构的问题。
轻微的边缘偏色可能是图像噪点的问题。重影可能是卷积核过大的问题，也可能是架构问题。
整体偏色就是网络不行，没搞对。
你先试试，按理来说你训练图片的时候都做了预处理，所以我觉得如果加了预处理应该没啥区别。
可以，没问题
试试就知道了
我觉得没啥影响，说不定泛化更好呢
具体影响和数据集有关，得试试看
直觉，如果模型依据纹理特征更多可能会受影响，这是丹炉里的事情，还得靠炼~
可以
我之前做了一个超分，就是拿低的做训练，用高的做映射。还是看你的网络架构，搭的好没问题，出现偏色，重影等现象是架构的问题。
轻微的边缘偏色可能是图像噪点的问题。重影可能是卷积核过大的问题，也可能是架构问题。
整体偏色就是网络不行，没搞对。