在日常项目应用中，相信大家都希望自己项目中的Restful API服务，能够稳健的运行，并且最好拥有高并发，高可用的特性。云厂商提供的 Serverless 服务是最佳的选择。无需运维人员，无需自建 k8s，不需要担心服务崩溃不可用。

PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。PaddleOCR 项目地址: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

我们把 PaddleOCR 服务打包成一个镜像，以便在 Docker 或 k8s 环境里，快速发布到线上使用。

本文将提供标准化的代码来实现这样的目标。

大家可以通过本项目提供的镜像，把 PaddleOCR 项目快速发布成可调用的Restful API服务。

阅读本文你将学会：

在 Serverless 架构中 docker 镜像制作的最佳实践，游刃有余的部署复杂场景下的深度学习模型
熟练的使用各厂商提供的 Serverless 服务，部署。
制作小巧精良的 docker 镜像

项目地址 : https://gitee.com/duolabmeng666/paddlehub_ppocr

这里看排版比较舒服 : https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2276734